Reproduceer een fout betrouwbaar

Een melding zoals “de prijs klopt soms niet” is lastig te onderzoeken. Een reproductie maakt er een concreet experiment van:

• de exacte startcode;

• de exacte invoer of functieaanroep;

• het verwachte resultaat;

• het werkelijke resultaat.

Als dezelfde stappen elke keer hetzelfde probleem veroorzaken, kun je mogelijke oplossingen testen zonder te gokken of de fout toevallig verdwenen is.

Kies het kleinste falende geval

Stel dat een functie pakketgewichten indeelt:

def shipping_label(weight):
    if weight < 10:
        return "standard"
    return "heavy"

Een nuttige melding is:

De aanroep shipping_label(10) zou "standard" moeten teruggeven, omdat standaardverzending gewichten tot en met 10 omvat. De functie geeft in werkelijkheid "heavy" terug.

Het getal 10 ligt precies op de grens van de regel. Door het te testen ontdek je of de vergelijking die waarde meeneemt of uitsluit.

Test rond een grens

Controleer bij een grens van 10:

print(shipping_label(9))
print(shipping_label(10))
print(shipping_label(11))

Waarden direct onder, op en boven een grens brengen vaak fouten met <, <=, > en >= aan het licht.

Dit geeft meer informatie dan allerlei losse waarden proberen. Je test steeds één aanname.

Bewaar de reproductie tijdens het herstel

Een gericht voorbeeld kan een regressiecontrole worden: voer na de oplossing hetzelfde voorbeeld opnieuw uit. Controleer ook nabije waarden om zeker te weten dat de oplossing de fout niet heeft verplaatst.

De werkwijze is:

1. Formuleer de eis nauwkeurig.

2. Zoek een kleine invoer die de eis schendt.

3. Bevestig het verkeerde resultaat.

4. Beperk je onderzoek tot de relevante code.

5. Verander één oorzaak.

6. Voer het falende geval en nabije gevallen opnieuw uit.

Die laatste herhaling verandert “ik heb iets aangepast” in bewijs dat het gedrag nu aan de eis voldoet.