Fasse aussagekräftige Daten zusammen

Die vorige Lektion hat Versuchsdatensätze in eine nützliche Reihenfolge gebracht. Ein Programm braucht oft eine weitere Sicht auf dieselbe Sammlung: einige Angaben wie die Summe, die niedrigste und die höchste Punktzahl.

Wir könnten jede Angabe mit einer Schleife berechnen, aber Python bietet bereits gezielte Zusammenfassungsfunktionen für Zahlenwerte:

scores = [8, 6, 9]

sum(scores)  # 23
min(scores)  # 6
max(scores)  # 9

Ihre Namen benennen das gewünschte Ergebnis direkt. So bleibt der Zweck der Berechnung sichtbar.

Wähle zuerst die passenden Daten aus

Ein Versuchsdatensatz enthält mehrere Zahlen:

{
    "score": 8,
    "total": 10,
    "seconds": 75,
}

Übergib keine vollständigen Dictionarys an numerische Zusammenfassungsfunktionen. Sammle zuerst das Feld, das die Frage beantwortet:

scores = []
for attempt in attempts:
    scores.append(attempt["score"])

Fasse dann scores zusammen.

Entscheide, was eine leere Sammlung bedeutet

sum([]) gibt 0 zurück, aber min([]) und max([]) lösen einen ValueError aus, weil es kein kleinstes oder größtes Element gibt.

Der Vertrag deiner Funktion muss eine Bedeutung festlegen. In dieser Lektion liefert eine leere Versuchsliste Folgendes zurück:

{
    "total": 0,
    "lowest": None,
    "highest": None,
}

None macht ausdrücklich sichtbar, dass keine niedrigste oder höchste Punktzahl vorhanden ist.

Die leere Liste gilt als falsch, daher kann die Funktion sie direkt behandeln:

if not scores:
    return {
        "total": 0,
        "lowest": None,
        "highest": None,
    }

Fasse die Punktzahlen von Versuchen zusammen

Erstelle eine Liste mit Punktwerten. Gib die Summe, die niedrigste und die höchste Punktzahl zurück und verwende bei einer leeren Liste das dokumentierte Ergebnis.